Optimal lesekvalitet

Et kameras evne til å lese kjennemerke på et kjøretøy påvirkes av mange ulike faktorer. Variasjoner i årstid, vær, innkjøringens fysiske utforming og type kamera, er alle faktorer som er avgjørende for hvor mange kjøretøy som blir lest. Kjøretøy som ikke blir identifisert betyr tapt parkeringsomsetning for gårdeier. Det fører ofte også til dårlige brukeropplevelser for den parkerende, og økt belastning på kundeservice.

For å adressere denne utfordringen har Parkly utviklet tjenester som skal supplere der den tradisjonelle kamerateknologien kommer til kort.

Parkly Multi Plate Reader (MPR)

Parkly MPR tar imot bilder fra opptil 6 ulike kameraer per passering. Løsningen benytter avanserte algoritmer for å sammenstille informasjon fra de ulike kameraene, og optimaliserer dermed evnen til å lese bilens kjennemerke. I tillegg øker Parkly MPR robustheten for innkjøringen ved at alle kameraer rapporter passeringer direkte til plattformen slik feil på enkeltkameraer eller enkeltservere aldri setter en parkeringsplass ut av drift.

Kunstig intelligens

Parklys egenutviklede KI motor for skiltgjenkjenning er en tjeneste som behandler passeringer hvor kjøretøyets kjennemerke ikke leses tilfredsstillende av innkjøringens kameraer. Dette kan være grunnet snø/smuss på kjennemerket, sterk reflektering av sollys, snødrev og andre tilsvarende årsaker.

Parkly KI importerer rådata fra innkjøringens kamera, og benytter avanserte KI modeller for å både ta bort generell støy fra bildet, balansere lysforholdene, rense kjøretøyets kjennemerke for snø og smuss og til slutt gjennomføre en ny avlesning av skiltet.

Gjennom 2024 løste Parkly KI 83% av alle innkjøringer hvor kameraene selv ikke klarte å tolke riktig kjennemerke. Flere leste bilder påvirker direkte parkeringsplassens økonomi betraktelig.